El modelo de probabilidades
Qué entra en una estimación de éxito
Tres datos de entrada, cada uno de una fuente pública, combinados en un rango. Cuando falta alguno, le indicamos cuál y ampliamos el rango, o no mostramos nada.
1 · Tasa base
Con qué frecuencia ganan las propuestas aquí
Propuestas financiadas divididas entre propuestas presentadas, a partir de los resultados publicados de rondas anteriores del mismo tema o de su predecesor. Cuando solo existen cifras a nivel de convocatoria o de programa (por ejemplo, del Cuadro de mando de Horizonte Europa), usamos esas cifras e indicamos que la estimación es menos específica.
2 · Competencia esperada
Cuánta competencia habrá en esta ronda
El programa de trabajo publica el presupuesto indicativo y el importe típico de la ayuda de cada tema, lo que da el número esperado de ayudas. Lo comparamos con cuántos solicitantes atrajeron rondas similares y ajustamos según los cambios de presupuesto entre rondas.
3 · Ajuste por encaje
Cómo se compara con los ganadores anteriores
Un ajuste limitado según cuánto se parece su perfil al de los participantes financiados: similitud temática, tipo de organización, tamaño y país. Puede subir o bajar la estimación, dentro de límites fijados, pero nunca sustituye a la tasa base.
ayudas_esperadas = presupuesto_indicativo / importe_típico_ayuda
propuestas_esperadas = f(presentaciones anteriores del tema, cambio de presupuesto)
tasa_base = ayudas_esperadas / propuestas_esperadas
estimación = tasa_base × factor_encaje (factor_encaje acotado, p. ej. 0,6–1,6)
se muestra como = rango según calidad de datos (estrecho: datos del tema · amplio: datos del programa)
Simplificado. Los límites exactos se calibran mediante pruebas retrospectivas con rondas cuyos resultados ya se han publicado.