Le modèle de chances
Ce qui compose une estimation de succès
Trois données, chacune issue d'une source publique, combinées en une fourchette. Lorsqu'une donnée manque, nous vous indiquons laquelle et élargissons la fourchette, ou n'affichons rien.
1 · Taux de base
La fréquence de succès ici
Le nombre de propositions financées divisé par le nombre de propositions soumises, tiré des résultats publiés des cycles précédents du même topic ou de son prédécesseur. Lorsque seuls des chiffres au niveau de l'appel ou du programme existent (par exemple dans le tableau de bord Horizon Europe), nous les utilisons et signalons que l'estimation est moins spécifique.
2 · Concurrence attendue
L'affluence attendue pour ce cycle
Le programme de travail publie le budget indicatif et le montant type des subventions de chaque topic, ce qui donne le nombre attendu de subventions. Nous le comparons au nombre de candidats attirés par des cycles similaires, en tenant compte des variations de budget d'un cycle à l'autre.
3 · Ajustement d'adéquation
Votre position face aux lauréats
Un ajustement limité selon la proximité de votre profil avec les participants financés : similarité thématique, type d'organisation, taille et pays. Il peut relever ou abaisser l'estimation dans des limites fixées, mais ne remplace jamais le taux de base.
subventions_attendues = budget_indicatif / montant_type_subvention
propositions_attendues = f(soumissions passées pour le topic, variation du budget)
taux_de_base = subventions_attendues / propositions_attendues
estimation = taux_de_base × facteur_adéquation (facteur_adéquation borné, p. ex. 0,6–1,6)
affichée comme = fourchette selon la qualité des données (étroite : données du topic · large : données du programme)
Version simplifiée. Les bornes exactes sont calibrées par des tests rétrospectifs sur des cycles dont les résultats sont déjà publiés.